Sentinel-Go 集成 Nacos 实现外部动态数据源

简介: 2020年,Sentinel 推出 Go 原生版本Sentinel-Golang,在云原生领域继续突破(www.zhaoti.com.cn)。本文将从实际出发 结合案例说明 在Sentinel-Golang中如何集成Nacos,使其做为外部动态数据源,将流控规则存储在nacos中,并且实现动态实时更新规则。

本文主要分为两个部分:

  1. 将sentinel流控规则定义在代码内部 实现限流效果。
  2. 将sentinel流控规则定义在nacos配置中心,实现限流效果以及在nacos中动态更新规则,实现动态流控。

下面将详细介绍一下相关的背景知识。

1. Sentinel

随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。

Sentinel 具有以下特征:

  • 丰富的应用场景:Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围)、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。
  • 完备的实时监控:Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据,甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
  • 广泛的开源生态:Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块,例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。
  • 完善的 SPI 扩展点:Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。

1.1 Sentinel 的历史

  • 2012年,Sentinel 诞生,主要功能为入口流量控制。
  • 2013-2017年,Sentinel 在阿里巴巴集团内部迅速发展,成为基础技术模块,覆盖了所有的核心场景。Sentinel 也因此积累了大量的流量归整场景以及生产实践。
  • 2018年,Sentinel 开源,并持续演进。
  • 2019年,Sentinel 在多语言扩展的方向上逐步探索,陆续推出 C++ 原生版本、Envoy 集群流量控制支持。
  • 2020年,Sentinel 推出 Go 原生版本,期待在云原生领域继续突破。https://github.com/alibaba/sentinel-golang

2. Nacos

Nacos是一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理的平台,Nacos脱胎于阿里巴巴内部的ConfigServer和Diamond,是它们的开源实现。经历过双十一流量峰值和阿里巴巴经济体超大规模容量的考验,沉淀了阿里巴巴软负载团队在这个领域十年的经验,在稳定性和功能性上都有很好的保障。

(Sentinel-Go集成Nacos动态数据源架构)

目前 Sentinel 内部的限流、熔断等策略都是基于规则来实现的,提供动态数据源扩展的目的,就是希望将规则数据的加载以及更新操作通过一些配置中心中间件(比如 nacos,etcd,conful,等等)来实现动态更新。

3. Sentinel-Go 限流 Demo

未集成nacos时 规则定义在代码内部,没有使用外部数据源。

3.1 安装

go get github.com/alibaba/sentinel-golang

3.2 Demo样例

使用 Sentinel 主要分为以下几步:

  1. 对 Sentinel 进行相关配置并进行初始化
  2. 埋点(定义资源)
  3. 配置规则

package main

import (

"fmt"

"log"

"math/rand"

"time"

sentinel "github.com/alibaba/sentinel-golang/api"

"github.com/alibaba/sentinel-golang/core/base"

"github.com/alibaba/sentinel-golang/core/flow"

"github.com/alibaba/sentinel-golang/util"

func main() {

// We should initialize Sentinel first.

err := sentinel.InitDefault()

if err != nil {

log.Fatalf("Unexpected error: %+v", err)

}

_, err = flow.LoadRules([]*flow.FlowRule{

{

Resource: "some-test",

MetricType: flow.QPS,

Count: 10,

ControlBehavior: flow.Reject,

},

})

if err != nil {

log.Fatalf("Unexpected error: %+v", err)

return

}

ch := make(chan struct{})

for i := 0; i < 10; i++ {

go func() {

for {

e, b := sentinel.Entry("some-test", sentinel.WithTrafficType(base.Inbound))

if b != nil {

// Blocked. We could get the block reason from the BlockError.

time.Sleep(time.Duration(rand.Uint64()%10) * time.Millisecond)

} else {

// Passed, wrap the logic here.

fmt.Println(util.CurrentTimeMillis(), "passed")

time.Sleep(time.Duration(rand.Uint64()%10) * time.Millisecond)

// Be sure the entry is exited finally.

e.Exit()

}

}

}()

}

<-ch

}

官方expmale:https://github.com/alibaba/sentinel-golang/tree/master/example

4. Sentinel-Go 集成Nacos

Sentinel-Go集成Nacos实现外部动态数据源功能.

4.1 部署Nacos

4.1.1 版本选择

您可以在Nacos的release notes及博客中找到每个版本支持的功能的介绍,当前推荐的稳定版本为1.3.1。

4.1.2 预备环境准备

Nacos 依赖 Java 环境来运行。如果您是从代码开始构建并运行Nacos,还需要为此配置 Maven环境,请确保是在以下版本环境中安装使用:

  1. 64 bit OS,支持 Linux/Unix/Mac/Windows,推荐选用 Linux/Unix/Mac。
  2. 64 bit JDK 1.8+;下载 & 配置。
  3. Maven 3.2.x+;下载 & 配置。

4.1.3 下载源码或者安装包

你可以通过源码和发行包两种方式来获取 Nacos。

从 Github 上下载源码方式

git clone https://github.com/alibaba/nacos.git

cd nacos/

mvn -Prelease-nacos -Dmaven.test.skip=true clean install -U

ls -al distribution/target/

// change the $version to your actual path

cd distribution/target/nacos-server-$version/nacos/bin

下载编译后压缩包方式

您可以从 最新稳定版本 下载 nacos-server-$version.zip 包。

unzip nacos-server-$version.zip 或者 tar -xvf nacos-server-$version.tar.gz

cd nacos/bin

4.1.4 启动服务器

Linux/Unix/Mac 启动命令(standalone代表着单机模式运行,非集群模式): sh startup.sh -m standalone 如果您使用的是ubuntu系统,或者运行脚本报错提示[[符号找不到,可尝试如下运行: bash startup.sh -m standalone

Windows 启动命令: cmd startup.cmd 或者双击startup.cmd运行文件。

部署成功访问 http://127.0.0.1:8848/nacos 用户名/密码:nacos/nacos

4.2 Sentinel限流配置到Nacos

  1. 登录到nacos web
  2. 在配置管理中,新建配置
  3. 输入dataId,group(dataId,group 创建时可以自定义,本文创建的dataId=flow,group=sentinel-go)
  4. 将数据源样例粘贴到配置内容中。

4.2.1 Nacos 外部数据源样例

此样例是流量控制的Demo配置。当流量并发数大于100直接拒绝。

配置内容说明可参考https://github.com/alibaba/sentinel-golang/wiki/流量控制

[

{

"resource": "some-test",

"metricType": 1,

"count": 100.0,

"controlBehavior":0

}

]

创建完成后,在nacos配置列表中可以看到对应的限流配置。

4.3 Nacos数据源集成

4.3.1 创建项目

  1. 版本
  2. sentinel-golang 版本使用0.6.0,nacos-sdk-go 使用1.0.0
  3. go.mod

module sentinel-go-nacos-example

go 1.13

require (

github.com/alibaba/sentinel-golang v0.6.0

github.com/nacos-group/nacos-sdk-go v1.0.0

  1. main.go

package main

import (

"fmt"

"math/rand"

"sync/atomic"

"time"

sentinel "github.com/alibaba/sentinel-golang/api"

"github.com/alibaba/sentinel-golang/core/base"

"github.com/alibaba/sentinel-golang/ext/datasource/nacos"

"github.com/alibaba/sentinel-golang/util"

"github.com/nacos-group/nacos-sdk-go/clients"

"github.com/alibaba/sentinel-golang/ext/datasource"

"github.com/nacos-group/nacos-sdk-go/common/constant"

type Counter struct {

pass *int64

block *int64

total *int64

}

func main() {

//流量计数器,为了流控打印日志更直观,和集成nacos数据源无关。

counter := Counter{pass: new(int64), block: new(int64), total: new(int64)}

//nacos server地址

sc := []constant.ServerConfig{

{

ContextPath: "/nacos",

Port: 8848,

IpAddr: "127.0.0.1",

},

}

//nacos client 相关参数配置,具体配置可参考https://github.com/nacos-group/nacos-sdk-go

cc := constant.ClientConfig{

TimeoutMs: 5000,

}

//生成nacos config client(配置中心客户端)

client, err := clients.CreateConfigClient(map[string]interface{}{

"serverConfigs": sc,

"clientConfig": cc,

})

if err != nil {

fmt.Printf("Fail to create client, err: %+v", err)

return

}

//注册流控规则Handler

h := datasource.NewFlowRulesHandler(datasource.FlowRuleJsonArrayParser)

//创建NacosDataSource数据源

//sentinel-go 对应在nacos中创建配置文件的group

//flow 对应在nacos中创建配置文件的dataId

nds, err := nacos.NewNacosDataSource(client, "sentinel-go", "flow", h)

if err != nil {

fmt.Printf("Fail to create nacos data source client, err: %+v", err)

return

}

//nacos数据源初始化

err = nds.Initialize()

if err != nil {

fmt.Printf("Fail to initialize nacos data source client, err: %+v", err)

return

}

//启动统计

go timerTask(&counter)

//模拟流量

ch := make(chan struct{})

for i := 0; i < 10; i++ {

go func() {

for {

atomic.AddInt64(counter.total, 1)

//some-test 对应在nacos 流控配置文件中的resource

e, b := sentinel.Entry("some-test", sentinel.WithTrafficType(base.Inbound))

if b != nil {

atomic.AddInt64(counter.block, 1)

// Blocked. We could get the block reason from the BlockError.

time.Sleep(time.Duration(rand.Uint64()%10) * time.Millisecond)

} else {

atomic.AddInt64(counter.pass, 1)

time.Sleep(time.Duration(rand.Uint64()%10) * time.Millisecond)

// Be sure the entry is exited finally.

e.Exit()

}

}

}()

}

<-ch

}

//statistic print

func timerTask(counter *Counter) {

fmt.Println("begin to statistic!!!")

var (

oldTotal, oldPass, oldBlock int64

for {

time.Sleep(1 * time.Second)

globalTotal := atomic.LoadInt64(counter.total)

oneSecondTotal := globalTotal - oldTotal

oldTotal = globalTotal

globalPass := atomic.LoadInt64(counter.pass)

oneSecondPass := globalPass - oldPass

oldPass = globalPass

globalBlock := atomic.LoadInt64(counter.block)

oneSecondBlock := globalBlock - oldBlock

oldBlock = globalBlock

fmt.Println(util.CurrentTimeMillis()/1000, "total:", oneSecondTotal, " pass:", oneSecondPass, " block:", oneSecondBlock)

}

}

4.3.2 运行结果

4.3.3 动态更新限流配置

在项目启动过程中,在nacos中修改流控配置参数。将count 从100->400

可以看到打印了重新loadRule的日志,流量控制动态的由100->400

总结

在sentinel-go中使用nacos作为外部动态数据源,只需要将原来声明Rule以及加载Rule的部分 变成从nacos数据源读取。

在本文中只介绍了流量控制的集成,熔断,warmup,热点参数的集成也是相同的,只要按需修改配置的内容即可

作者:阿里巴巴云原生小助手

原文链接

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